AI nie zastąpi konsultantów, ale zmienia wartość Delivery
Autor: Paweł Nowak, Prezes Zarządu
AI robi w godzinę to, co jeszcze niedawno zajmowało tydzień. Czy Twoja organizacja potrafi to wykorzystać?
Dostęp do najlepszej wiedzy przestaje być przewagą konkurencyjną. Coraz częściej staje się standardem. Modele językowe piszą analizy, porządkują dane i przygotowują rekomendacje szybciej, niż konsultant zdąży zarezerwować salę konferencyjną. To zmienia reguły gry. Jeśli wiedzę i pierwszą diagnozę można dziś uzyskać niemal natychmiast, sama odpowiedź na pytanie „co zrobić?” traci na wartości. Pojawia się za to inne, znacznie trudniejsze pytanie: kto potrafi to skutecznie wdrożyć?
Dane Project Management Institute (PMI) z grudnia 2025 roku pokazują właśnie ten paradoks. Organizacje mają coraz łatwiejszy dostęp do wiedzy, technologii i narzędzi, ale nadal zmagają się z luką między strategią a jej realizacją. AI może przyspieszyć odpowiedź. Nie sprawi jednak, że organizacja automatycznie zacznie działać szybciej. I właśnie tutaj zaczyna się nowa wartość konsultingu.
W tym artykule pokazujemy:
- dlaczego demokratyzacja wiedzy przez AI paradoksalnie zwiększa zapotrzebowanie na zewnętrznych partnerów wdrożeniowych,
- co dane PMI mówią o luce między strategią a realizacją transformacji,
- jak AI w biznesie zmienia ekonomię pracy intelektualnej i rynek konsultingu,
- dlaczego ciężar wartości przesuwa się z rekomendacji na skuteczne wdrożenie,
- czego organizacje powinny dziś oczekiwać od konsultantów i partnerów transformacyjnych.
Pułapka darmowego dostępu do wiedzy eksperckiej
Wyobraź sobie, że w 2019 roku zamawiałeś analizę rynku za 80 tysięcy złotych. Sześć tygodni pracy zespołu analityków, 140 slajdów i executive summary z rekomendacjami. Dziś znaczną część tej pracy model AI może wykonać w kilkadziesiąt minut.
Jeszcze kilka lat temu brzmiałoby to jak science fiction. Dziś to jeden z najbardziej widocznych przykładów wykorzystania AI w biznesie. A jednak projekty transformacyjne nie znikają. Firmy nadal korzystają z zewnętrznych ekspertów. Konsulting nie przestaje być potrzebny.
Dlaczego? Bo skrócenie analizy z kilku tygodni do kilkudziesięciu minut nie rozwiązuje najtrudniejszego problemu. Wiedzieć, co należy zrobić, to jedno. Sprawić, żeby organizacja rzeczywiście to zrobiła, to zupełnie inna historia. I właśnie ta różnica będzie coraz mocniej określać wartość usług doradczych, także tych określanych jako AI consulting czy AI strategy consulting.
Luka, której AI nie wypełni
Badanie PMI z grudnia 2025 roku, przeprowadzone wśród ponad 5800 specjalistów i przedstawicieli kadry zarządzającej z całego świata, pokazuje, że jednym z największych problemów transformacji pozostaje luka między strategią a jej wykonaniem.
Liczby są wymowne: około połowa projektów spełnia współczesną definicję sukcesu, ale 13% kończy się całkowitym niepowodzeniem, a 37% dostarcza jedynie część zakładanych rezultatów.
Innymi słowy, co drugi projekt nie osiąga pełnego zakładanego sukcesu. I dzieje się to w momencie, gdy organizacje inwestują ogromne środki w cyfryzację, automatyzację i sztuczną inteligencję w biznesie.
Dla 35% badanych liderów jednym z głównych problemów reinwencji organizacji jest rozdźwięk między planowaniem a realizacją. Nie chodzi więc wyłącznie o brak technologii, budżetu czy dostępu do wiedzy. Chodzi o execution gap, czyli lukę między tym, co organizacja zamierza, a tym, co rzeczywiście potrafi przeprowadzić.
AI znakomicie skraca etap diagnozy. Nie wejdzie jednak na spotkanie zarządu i nie rozwiąże konfliktu między dwoma obszarami biznesu. Nie przekona ludzi do zmiany sposobu pracy. Nie przejmie odpowiedzialności za opóźniony workstream. Nie poprowadzi projektu wtedy, gdy pierwotny plan przestanie działać.
Ekonomia pracy intelektualnej zmienia reguły gry
Przez dekady wartość konsultingu w dużej mierze opierała się na asymetrii informacyjnej. Konsultant wiedział więcej niż klient: znał benchmarki, doświadczenia innych organizacji, metodyki, modele i rozwiązania stosowane na rynku. Za dostęp do tej wiedzy firmy były gotowe płacić wysokie stawki.
AI tę przewagę szybko zmniejsza. Doświadczony manager, wykorzystując odpowiednie narzędzia, może dziś w ciągu kilku godzin przygotować pierwszą analizę konkurencji, scenariusze biznesowe, zestawienie ryzyk czy warianty rozwiązania problemu.
Oczywiście nie oznacza to, że AI zastępuje doświadczenie eksperta. Ale skoro sama wiedza staje się łatwiej dostępna, zmienia się również to, czego organizacje powinny oczekiwać od konsultingu. Rekomendacja przestaje być produktem premium. Model „powiemy, co zrobić” ma coraz niższy próg wejścia. Znacznie większą wartość zyskuje umiejętność odpowiedzi na pytanie: jak to zrobić w praktyce.
Według PMI aż 72% ankietowanych dyrektorów wskazuje AI i automatyzację jako główny czynnik zmuszający ich do ponownego przemyślenia modelu biznesowego i operacyjnego. Ale to dopiero początek drogi. Zmiana modelu operacyjnego w organizacji zatrudniającej kilka tysięcy ludzi to projekt na lata, a nie na tygodnie.
Nowa waluta konsultingu: zdolność do przeprowadzenia zmiany
Skoro diagnoza staje się szybsza, a rekomendacja jest dostępna niemal na żądanie, czego organizacja naprawdę potrzebuje od zewnętrznego partnera?
To execution capacity, czyli zdolność do przeprowadzenia zmiany przez konkretną organizację, z jej strukturami, silosami, ograniczeniami, interesami i własnym tempem działania.
Potrzebny jest partner, który potrafi wejść w projekt i pomóc to zrobić. Czasem jako Program Manager lub Project Manager. Czasem jako analityk, architekt, ekspert technologiczny czy specjalista odpowiedzialny za konkretny obszar. Czasem jako cały zespół, który wzmacnia organizację w momencie, gdy brakuje jej kompetencji lub czasu. To właśnie tutaj swoją wartość budują doświadczeni konsultanci, eksperci interim i partnerzy potrafiący łączyć strategię z realizacją.
Konsultant przyszłości nie będzie wyłącznie analitykiem z laptopem. Będzie jednocześnie i architektem, i operatorem zmiany.
Trzy zmiany, które zarząd powinien wprowadzić już dziś
Po pierwsze: zmień kryterium wyboru partnera. Pytanie „ile lat doświadczenia ma Twój zespół w tej branży?” traci na znaczeniu, gdy AI demokratyzuje dostęp do wiedzy branżowej. Właściwe pytanie brzmi: „Ile projektów podobnej skali Twój zespół faktycznie dowiózł i jakie były ich mierzalne rezultaty po 12 miesiącach od zakończenia?”
Po drugie: przesuń ciężar budżet z fazy diagnozy na fazę wdrożenia. Organizacje, które utrzymują proporcję budżet 70/30 na korzyść analizy, trwonią zasoby. W świecie, w którym model AI potrafi przygotować pierwszą diagnozę w godzinę, sensowna alokacja to odwrócenie tej proporcji. Więcej czasu i pieniędzy poświęć na change management, na przeprojektowanie procesów, na twardą pracę z ludźmi, nie na kolejne warsztaty strategiczne.
Po trzecie: wymagaj w kontrakcie odpowiedzialności za efekt. Tradycyjny model „time & materials”, w którym wynagrodzenie zależy przede wszystkim od czasu pracy konsultanta, a nie od rezultatu, to relikt przeszłości. Partner, który jest gotowy przyjąć odpowiedzialność za jasno określone KPI i konkretne efekty projektu, daje znacznie silniejszy sygnał dojrzałości operacyjnej niż ten, który rozlicza wyłącznie czas i zaangażowanie.
Reinwencja konsultingu. Kto zyska przewagę?
Dane PMI pokazują, że organizacje, które stosują podejście łączące ustrukturyzowane metody zarządzania projektem z narzędziami AI, zwiększają swój wskaźnik sukcesu transformacyjnego niemal trzykrotnie w porównaniu z tymi, które nie stosują żadnego spójnego modelu.
To dobra wiadomość dla konsultantów, którzy rozumieją, że ich wartość nie leży w monopolu na wiedzę, lecz w zdolności do połączenia technologicznej sprawności z praktyczną mądrością wdrożeniową.
Warto więc zadać sobie jedno krótkie pytanie: za co naprawdę płacisz partnerowi: za raport czy za rezultat? Odpowiedź na nie może przesądzić o tym, czy Twoja organizacja znajdzie się w gronie 50% firm, które skutecznie zrealizują transformację.
Dlatego w Carrywater pomagamy przejść od wiedzy i pomysłów do realnego efektu biznesowego. Zapewniamy doświadczonych ekspertów interim, którzy mogą wejść bezpośrednio w projekt, przejąć odpowiedzialność za konkretne obszary i wesprzeć organizację tam, gdzie najbardziej brakuje jej kompetencji lub zasobów. Jeśli nie potrzebujesz kolejnych rekomendacji, ale doświadczonych ludzi, którzy pomogą przeprowadzić zmianę i dowieźć rezultat, porozmawiajmy!
Źródła
- Project Management Institute (PMI) Step Up: Redefining the Path to Project Success with M.O.R.E., grudzień 2025. Dostępne na: pmi.org
- Boston Consulting Group (BCG) AI Transformation Is a Workforce Transformation, luty 2026; Strategies to Tackle the AI Skills Gap, styczeń 2026; Are You Generating Value from AI? The Widening Gap, październik 2025. Dostępne na: bcg.com
- McKinsey Global Institute The Economic Potential of Generative AI: The Next Productivity Frontier, McKinsey & Company, 2023. Dostępne na: mckinsey.com
